Bem-vindo ao
Alpha Monkey Club,
pioneiros em análise quantitativa e estratégias de aprendizado de máquina para o Mini Índice Ibovespa.
Somos uma empresa global que se destaca por introduzir, pela primeira vez, técnicas de aprendizado de máquina avançadas e métodos quantitativos ao mercado brasileiro, uma abordagem anteriormente praticada somente por fundos de elite norte-americanos. Nossos modelos são desenvolvidos com dados atualizados até 2021 e são validados por rigoroso backtesting, proporcionando previsões de mercado altamente precisas e estratégias de investimento adaptativas.
Nosso compromisso é com a geração de 'alpha' consistente, superando as expectativas do mercado com análises profundas e previsões que protegem e ampliam o capital em mercados dinâmicos. Explore como nossa expertise global, agora aplicada de forma inovadora ao mercado brasileiro, pode revolucionar suas estratégias de investimento. Ao se juntar ao Alpha Monkey Club, você se posiciona na vanguarda da análise de mercado, transformando análises sofisticadas em resultados excepcionais.
Entrar/CadastrarO Alpha Monkey Club é uma inteligencia artificial quantitativa.
Um rede neural com mais de 4 mil parametros para análise de long/short e de volatividade do mercado de mini índice IBOVESPA.
Previsão de alta e baixa do mercado
Alpha tem previsão de até 70% de probabilidade de um evento (alta/baixa)
Indicadores para alavancagem com segurança.
Alpha tem previão de volatividade (a alma do mercado) com até 77% de acurácia. Possibilitante o planejanmento de traders mais ou menos agressivos.
Validação
Imagine que uma inteligencia artifical é um estudante se preparando para uma prova. Durante sua preparação (fase de treinamento), ele estuda e aprende com um conjunto de questões. Mas a verdadeira prova de seu desempenho é quando ele enfrenta questões que nunca viu antes - é o que chamamos de 'teste cego'. No mundo inteligencia artifical, esse 'teste cego' é o processo de validação com dados que o modelo nunca conheceu durante o treinamento. Assim, garantimos que nosso modelo não só memorizou as respostas, mas realmente aprendeu a resolver problemas novos e desconhecidos.